Visual Intelligence migliorata all'edge della rete

Unità di elaborazione visiva Intel® Movidius™ Myriad™ X (VPU) con Neural Compute Engine

Porta le tue applicazioni di imaging, visione artificiale e intelligenza artificiale in dispositivi all'edge della rete con la famiglia di unità di elaborazione visiva (VPU) Movidius di Intel.

Un'occhiata all'unità di elaborazione Intel® Movidius™ Myriad™ X Vision (VPU)

Caratteristiche Vantaggi
Neural Compute Engine
Con questo acceleratore on-chip dedicato per reti neurali profonde, la VPU Intel ® Movidius™ Myriad™ X è capace di prestazioni di inferenza DNN di oltre 1 trilione di operazioni al secondo.1 Esegui reti neurali profonde in tempo reale all'edge senza compromettere i consumi energetici o la precisione.
16 processori vettoriali VLIW programmabili a 128 bit
Esegui più pipeline simultanee di applicazioni di imaging e visione con la flessibilità di 16 processori vettoriali ottimizzati per i carichi di lavoro di visione artificiale.
16 corsie MIPI configurabili
Collega fino a 8 telecamere RGB in risoluzione HD direttamente alla VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X con supporto per l'elaborazione del segnale video fino a 700 milioni di pixel al secondo.
Acceleratori di visione potenziati
Sfrutta oltre 20 acceleratori hardware per svolgere attività come il flusso ottico e la profondità stereoscopica senza introdurre costi di elaborazione aggiuntivi. Ad esempio, il nuovo acceleratore di profondità stereoscopica può elaborare contemporaneamente 6 ingressi di telecamere (3 coppie stereo) ciascuno con una risoluzione di 720p con frame rate di 60 Hz.
2,5 MB di memoria omogenea on-chip
L'architettura di memoria on-chip centralizzata consente una larghezza di banda interna fino a 400 GB/sec, riducendo al minimo la latenza e riducendo il consumo energetico minimizzando il trasferimento di dati off-chip.

Prestazioni eccellenti a bassissima potenza

La VPU Movidius™ Myriad™ X di Intel offre prestazioni eccezionali nella visione artificiale e nelle applicazioni di inferenza della rete neurale profonda. Come membro della famiglia VPU Movidius, nota per il consumo energetico estremamente ridotto, la VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X è in grado di offrire una performance totale di oltre 4 trilioni di operazioni al secondo (TOPS).2 Con i nuovi miglioramenti delle prestazioni, la VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X è una soluzione ad alta efficienza energetica che porta applicazioni avanzate di visione e intelligenza artificiale su dispositivi come droni, telecamere intelligenti, domotica, sicurezza, visori VR/AR e telecamere a 360°.

Prestazioni della rete neurale profonda di nuova generazione

Intel ha introdotto un'unità di elaborazione della rete neurale profonda completamente nuova nell'architettura della VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X: il Neural Compute Engine. Specificamente progettato per gestire reti neurali profonde ad alta velocità e bassa potenza, il Neural Compute Engine consente alla VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X di raggiungere prestazioni di calcolo oltre 1 TOP su inferenze di reti neurali profonde.1 Il Neural Compute Engine è integrato nell'architettura della VPU Movidius ad alta efficienza energetica, che minimizza la potenza riducendo il movimento dei dati on-chip. In base all'architettura della VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X, il numero massimo di operazioni di inferenza della rete neurale al secondo ottenibili dal Neural Compute Engine in combinazione con i 16 core SHAVE (916 miliardi di operazioni al secondo) è più di 10 volte il numero massimo di operazioni di inferenza della rete neurale al secondo realizzabili dai processori SHAVE della VPU Movidius Myriad 2 (80 miliardi di operazioni al secondo) per l'esecuzione dell'inferenza della rete neurale.1

Pipeline di imaging e visione personalizzabili

La famiglia di VPU Movidius presenta un'architettura unica e flessibile per l'elaborazione delle immagini, la visione artificiale e le reti neurali profonde. L'architettura offre un approccio modulare alla configurazione dei carichi di lavoro di imaging e visione, perché combina una serie di acceleratori hardware di imaging e visione, come la profondità stereoscopica o il Neural Compute Engine, con una serie di processori vettoriali VLIW programmabili in C, tutti con accesso a una comune memoria on-chip. Questo approccio consente un'eccezionale elaborazione del segnale di immagine (ISP) senza la necessità di accedere alla memoria, così da massimizzare l'efficienza energetica, oltre alla visione computerizzata interlacciata e alle pipeline di applicazioni di inferenza della rete neurale profonda, il tutto con una metodologia del flusso di dati che riduce i consumi limitando il più possibile lo spostamento di dati. Le VPU Movidius offrono un equilibrio ottimale tra programmabilità e prestazioni a bassa potenza.

Supporto per 8 sensori HD e codifica 4K

La VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X dispone di 16 corsie MIPI, che supportano fino a 8 sensori RGB con risoluzione HD da collegare direttamente. L'ISP in linea ad alta capacità assicura che i flussi vengano elaborati ad alta velocità, mentre i nuovi encoder hardware supportano risoluzioni 4K a frame rate di 30 Hz (H.264/H.265) e di 60 Hz (M/JPEG). Altre interfacce disponibili sono USB 3.1 e PCIe* Gen 3.

Software Development Kit (SDK) e strumenti

La VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X viene fornita con un ricco SDK che contiene tutti i framework di sviluppo software, strumenti, driver e librerie per implementare applicazioni personalizzate di imaging, visione e deep learning sulla VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X. L'SDK include anche un framework FLIC specializzato con un approccio plug-in per lo sviluppo di pipeline di applicazioni per, ad esempio, elaborazione di immagini, visione artificiale e deep learning. Questo framework aiuta gli sviluppatori a concentrarsi sull'elaborazione, lasciando l'ottimizzazione del flusso di dati agli strumenti. Per lo sviluppo di reti neurali profonde, l'SDK include un compilatore di reti neurali che consente agli sviluppatori di trasferire rapidamente reti neurali da framework comuni come Caffe* e TensorFlow* con uno strumento di conversione e ottimizzazione automatizzato che massimizza le prestazioni, preservando l'accuratezza del modello di rete.

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Avvisi ed esclusioni di responsabilità3 4

Informazioni su prodotti e prestazioni

1

Prestazioni massime basate sul throughput di elaborazione in virgola mobile di picco del Neural Compute Engine. I risultati effettivi con le reti neurali profonde potrebbero raggiungere un throughput inferiore a quello di picco.

Le caratteristiche e i vantaggi delle tecnologie Intel® dipendono dalla configurazione di sistema e potrebbero richiedere hardware e software abilitati o l'attivazione di servizi. Le prestazioni variano in base alla configurazione di sistema. Intel, Movidius e Myriad sono marchi di Intel Corporation o di società controllate da Intel negli Stati Uniti e/o in altri Paesi. *Altri marchi e altre denominazioni potrebbero essere rivendicati da terzi.

2

Le prestazioni complessive si riferiscono ai calcoli architetturali basati sulle massime prestazioni di operazioni al secondo per tutte le unità di calcolo disponibili. Le prestazioni delle applicazioni variano in base all’applicazione stessa.

3

Le prestazioni variano in base all'utilizzo, alla configurazione e ad altri fattori. Maggiori informazioni su www.Intel.com/PerformanceIndex. I risultati prestazionali sono basati su test eseguiti nelle date indicate nelle configurazioni e potrebbero non riflettere tutti gli aggiornamenti di sicurezza pubblicamente disponibili. Si veda il backup per i dettagli della configurazione. Nessun prodotto o componente è totalmente sicuro.

4

Le tecnologie Intel® potrebbero richiedere hardware, software abilitati o attivazione di servizi. Nessun prodotto o componente è totalmente sicuro. Costi e risultati possono variare. Intel non controlla né verifica dati di terze parti. È necessario consultare altre fonti per valutare la precisione.