Do More with Your Cloud Investment
Deliver the powerful performance per dollar you need on Intel® technology. Critical data-heavy workloads such as database, high performance computing (HPC), and web perform better at a lower total cost of ownership on Intel® architecture-based clouds.1 2 3 4 5
2.84x Higher Performance
Up to 2.84x higher performance/$ on database workloads, including HammerDB PostgreSQL*, and MongoDB*.1
4.15x Higher Performance
Up to 4.15x higher performance/$ on High Performance LINPACK* and LAMMPS*.2
1.74x Better Performance
Better performance/$ on Server-Side Java and 1.74x better performance /$ on WordPress PHP/HHVM.3
2.25x Higher Performance
Up to 2.25x higher performance/$ for memory bandwidth applications.4
Features and Benefits
Scalable Performance
Intel® Xeon® Scalable processors are designed for the performance demands of complex, data-demanding workloads such as in-memory databases, and real-time business analytics.
Big Data Analytics
To realize the full potential of big data, organizations must find a new approach to capturing, storing, and analyzing data. Our infrastructure technologies are specifically designed for data-intensive, enterprise environments.
Learn about Intel® big data technologies using Apache Hadoop* software
High Performance Computing
Designed to help solve your biggest challenges faster and with greater efficiency, the Intel® Xeon Phi™ processor enables machines to rapidly learn without being explicitly programmed, in addition to helping drive new breakthroughs using high performance modeling and simulation, visualization and data analytics.
Density
As an emerging server form factor, microservers are designed to process workloads for hyper-scale data centers. Employ microservers to eliminate the space and power consumption of duplicate infrastructure components.
Enabled Software
Optimized independent software vendor (ISV) applications for Intel® Xeon® E5-2600 v4 processor product family—increasing the speed and performance of vital applications.
Benchmarks
Click on the specific Intel® products and technologies to get performance-related benchmarks, white papers, and videos.
Compute
Check out the performance benchmarks for Intel® processor family-based servers and the Intel® Xeon Phi™ coprocessor product family.
Storage
Get the benchmarks that show how Intel® technologies can optimize data storage.
Network
Review Intel’s high-density virtualization, low-latency, and high-throughput benchmarks for networking.
Applications and Software
Find out how software solutions are optimized to work better with Intel infrastructure.
- Data center software
- High performance computing (HPC) using Intel solutions for Lustre* software
- Enterprise IT using Intel® Cache Acceleration Software (Intel® CAS)
- Intel® Xeon® Scalable processors and software: Better together
- Intel® Xeon® E5 v4 processor and software: Better together
- Intel® Xeon® E7 v4 processor and software: Better together
Workstation
See how Intel® Xeon® processor-based workstations perform for your workload-intensive applications.
Explore Data Center Resources
IT insights, guidance, and advice—for data center pros.
IT@Intel: Insight for Business Growth
Get innovative ideas and groundbreaking strategies from IT industry experts at Intel.
Resources for IT Leaders
Get the insights from Intel and other companies, plus social media to keep you informed and moving your IT projects forward.
Informazioni su prodotti e prestazioni
Le prestazioni variano in base all'utilizzo, alla configurazione e ad altri fattori. Maggiori informazioni su www.Intel.com/PerformanceIndex.
I risultati prestazionali sono basati su test eseguiti nelle date indicate nelle configurazioni e potrebbero non riflettere tutti gli aggiornamenti di sicurezza pubblicamente disponibili. Per i dettagli, consultare le informazioni sulla configurazione. Nessun prodotto o componente è totalmente sicuro.
Le tecnologie Intel® potrebbero richiedere hardware, software abilitati o attivazione di servizi.
Costi e risultati possono variare.
Intel non controlla né verifica dati di terze parti. È necessario consultare altre fonti per valutare la precisione.
Risultati calcolati da Intel P2CA utilizzando i prezzi AWS ($/ora, durata standard di 1 anno, nessun anticipo) al 12 gennaio 2019.
Test delle prestazioni per dollaro effettuato su istanze AWS* EC2 M5 e M5a ( https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), confrontando le prestazioni per dollaro dei processori scalabili Intel® Xeon® 96 vCPU con le prestazioni per dollaro del processore AMD EPYC*.
Carico di lavoro: LAMMPS*
Risultati: prestazioni per dollaro di AMD EPYC = baseline pari a 1; prestazioni per dollaro dei processori scalabili Intel® Xeon® = 4,15 (un valore più alto indica un risultato migliore)
HPC scienza dei materiali - LAMMPS (un valore più alto indica un risultato migliore):
Istanza AWS M5.24xlarge (Intel), versione LAMMPS: 2018-08-22 (codice: https://lammps.sandia.gov/download.html), carico di lavoro: acqua - 512.000 particelle, Intel ICC 18.0.3.20180410, libreria MPI Intel® per Linux* OS, versione 2018 update 3 build 20180411, 48 rank MPI, RedHat* Enterprise Linux 7.5, kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, punteggio 137,5 timestep/sec, misurato da Intel il 31/10/18.
Istanza AWS M5a.24xlarge (AMD), versione LAMMPS: 2018-08-22 (codice: https://lammps.sandia.gov/download.html), carico di lavoro: acqua - 512.000 particelle, Intel ICC 18.0.3.20180410, libreria MPI Intel® per Linux* OS, versione 2018 update 3 build 20180411, 48 rank MPI, RedHat* Enterprise Linux 7.5, kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, punteggio 55,8 timestep/sec, misurato da Intel il 07/11/18.
Modifiche per AMD per il supporto di AVX2 (AMD supporta solo AVX2, pertanto queste modifiche sono state necessarie):
sed -i 's/-xHost/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
sed -i 's/-qopt-zmm-usage=high/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
Carico di lavoro: Linpack* ad alte prestazioni
Risultati: prestazioni per dollaro di AMD EPYC = baseline pari a 1; prestazioni per dollaro dei processori scalabili Intel® Xeon® = 4,15 (un valore più alto indica un risultato migliore)
HPC Linpack (un valore più alto indica un risultato migliore):
Istanza AWS M5.24xlarge (Intel), HP Linpack versione 2.2 ( https://software.intel.com/en-us/articles/intel-mkl-benchmarks-suite directory: benchmarks_2018.3.222/linux/mkl/benchmarks/mp_Linpack/bin_intel/intel64), Intel ICC 18.0.3.20180410 con AVX512, libreria MPI Intel® per Linux* OS, versione 2018 update 3 build 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=24, 2 processi MPI, punteggio 3152 GB/s, misurato da Intel il 31/10/18.
Istanza AWS M5a.24xlarge (AMD), HP Linpack versione 2.2, (sorgente HPL: Http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.2.tar.gz; versione 2.2; icc (ICC) 18.0.2 20180210 utilizzato per compilare e collegare la libreria BLIS versione 0.4.0; https://github.com/flame/blis; flag aggiuntivi del compiler: -O3 -funroll-loops -W -Wall –qopenmp; make arch=zen OMP_NUM_THREADS=8; 6 processi MPI). Intel ICC 18.0.3.20180410 con AVX2, libreria MPI Intel® per Linux* OS, versione 2018 update 3 build 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=8, 6 processi MPI, punteggio 677,7 GB/s, misurato da Intel il 07/11/2018.
Risultati calcolati da Intel P2CA utilizzando i prezzi AWS ($/ora, durata standard di 1 anno, nessun anticipo) al 12 gennaio 2019.
Test delle prestazioni per dollaro effettuato su istanze AWS* EC2 M5 e M5a ( https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), confrontando le prestazioni per dollaro dei processori scalabili Intel® Xeon® 96 vCPU con le prestazioni per dollaro del processore AMD EPYC*.
Carico di lavoro: Server Side Java* 1 JVM
Risultati: prestazioni per dollaro di AMD EPYC = baseline pari a 1; prestazioni per dollaro dei processori scalabili Intel® Xeon® = 1,74 (un valore più alto indica un risultato migliore)
Server Side Java (un valore più alto indica un risultato migliore):
Istanza AWS M5.24xlarge (Intel), benchmark Java Server senza binding NUMA, 2 JVM, OpenJDK 10.0.1, RedHat* Enterprise Linux 7.5, kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, punteggio 101767 transazioni/sec, misurato da Intel il 16/11/18.
Istanza AWS M5a.24xlarge (AMD), benchmark Java Server senza binding NUMA, 2 JVM, OpenJDK 10.0.1, RedHat* Enterprise Linux 7.5, kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, punteggio 52068 transazioni/sec, misurato da Intel il 16/11/18.
Carico di lavoro: Wordpress* PHP/HHVM*
Risultati: prestazioni per dollaro di AMD EPYC = baseline pari a 1; prestazioni per dollaro dei processori scalabili Intel® Xeon® = 1,75 (un valore più alto indica un risultato migliore)
Front-end Web Wordpress (un valore più alto indica un risultato migliore):
Istanza AWS M5.24xlarge (Intel), oss-performance/wordpress ver 4.2.0; ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic; versione carico di lavoro: u'4.2.0; thread client: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, kernel Linux 4.15.0-1025-aws, punteggio 3626,11 transazioni/sec, misurato da Intel il 16/11/18.
Istanza AWS M5a.24xlarge (AMD), oss-performance/wordpress ver 4.2.0; ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic; versione carico di lavoro: u'4.2.0; thread client: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, kernel Linux 4.15.0-1025-aws, punteggio 1838,48 transazioni/sec, misurato da Intel il 16/11/18.
AWS M5.4xlarge (Intel) Instance, McCalpin Stream (versione OMP), (Fonte: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3 20180410 con AVX512, -qopt-zmm-usage=high, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728 -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 –qopenmp, -qoptstreaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1], granularity=thread, explicit, Punteggio di 81216,7 MB/s in base alle misurazioni effettuate da Intel il 6/12/18.
AWS M5a.4xlarge (AMD) Instance, McCalpin Stream (versione OMP), (Fonte: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3 20180410 con AVX2, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728, -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 -qopenmp -qopt-streaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY : proclist=[0-7:1], granularity=thread,explicit, Punteggio di 32154,4 MB/s in base alle misurazioni effettuate da Intel il 6/12/18.
Limitazione di responsabilità di OpenFOAM: la presente offerta non è approvata né raccomandata da OpenCFD Limited, produttore e distributore del software OpenFOAM tramite www.openfoam.com, nonché proprietario dei marchi OpenFOAM* e OpenCFD*.
Prezzi AWS a partire dal 12 gennaio 2019. Prezzi standard delle istanze riservate per un anno (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/pricing/) Prezzi all'ora per l'uso on demand di Linux/Unix (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/).
Miglioramento della produttività di inferenza 30 volte superiore con il processore Intel® Xeon® Platinum 9282 con Intel® Deep Learning Boost: testato da Intel a partire dal 26/02/2019. Piattaforma: Dragon rock a 2 socket con processore Intel® Xeon® Platinum 9282 (56 core per socket), Hyper-Threading abilitato, Turbo Boost abilitato, Memoria totale 768 GB (24 slot/32 GB/2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, CentOS 7 Kernel 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, Framework per il deep learning: Intel® Optimization for Caffe* versione: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN versione: v0.17 (commit hash: 830a10059a018cd-2634d94195140cf2d8790a75a), modello: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, No datalayer DummyData: 3x224x224, 56 istanze/2 socket, Datatype: INT8 a confronto con i test eseguiti da Intel a partire dall'11 luglio 2017: sistema a 2 socket con CPU Intel® Xeon® Platinum 8180 da 2,50 GHz (28 nuclei), Hyper-Threading disabilitato, Turbo Boost disabilitato, gestore di scalabilità impostato su "prestazioni" tramite intel_pstate driver, 384 GB di RAM DDR4-2666 ECC. CentOS Linux* versione 7.3.1611 (Core), kernel Linux 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD Data Center serie S3700 (800 GB, 2,5", SATA da 6 Gb/s, 25 nm, MLC) Prestazioni misurate con: Variabili ambientali: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, frequenza della CPU impostata con cpupower frequency-set -d 2,5G -u 3,8G -g performance. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revisione f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inferenza misurata con il comando "caffe time --forward_only", addestramento misurato con il comando "caffe time". Per topologie "ConvNet", sono stati usati set di dati sintetici. Per altre topologie, i data erano archiviati su storage locale e memorizzati nella cache in memoria prima dell'addestramento. Specifiche della topologia da https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50). Compilatore Intel® C++ v. 17.0.2 20170213, piccole librerie Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) versione 2018.0.20170425. Caffe eseguito con "numactl -l".