Kit di riferimento di IA preformate
Utilizzate questi kit di riferimento per accelerare l'integrazione dell'AI nella vostra azienda.
Accelerare il tempo e le informazioni grazie all'intelligenza artificiale e il Deep learning
Ottimizzate i tempi tra lo sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) e l'implementazione su scala, grazie al portafoglio completo di soluzioni hardware, software e ai partner di Intel per l'intera pipeline di dati.
Scalare l'AI più velocemente con la tecnologia che conosci
Svolgete calcoli complessi ed eseguite l'AI su scala in modo efficiente con le vostre attuali competenze e infrastrutture, potenziate dalle tecnologie Intel® AI e dalle soluzioni dei nostri partner. Oltre il 70% delle implementazioni di successo dell'inferenza AI nel data center sono già eseguite su Intel®.1.
Trasformate le vostre ambizioni di intelligenza artificiale in realtà sfruttando una gamma ineguagliabile di strumenti open source e gratuiti, librerie, framework software ottimizzati e il nostro portafoglio di hardware AI - inclusi gli acceleratori integrati - per pipeline di apprendimento automatico end-to-end. Accedete alle innovazioni pronte per il mercato attraverso il nostro ecosistema di partner, per affrontare l'intero spettro dei requisiti dell'AI, dall'edge al cloud, per un'ampia serie di casi d'uso.
Semplificate l'AI con un'accelerazione pronta all'uso
Semplificate lo sviluppo con le più diffuse ottimizzazioni dei modelli e dei framework AI
Proteggete i vostri dati a livello di elettroni
Sviluppate ed eseguire distribuzioni open source con fiducia
Risolvete importanti sfide aziendali grazie all'AI
Dall'accelerazione della ricerca scientifica per migliorare le condizioni dei pazienti, all'aiuto alle istituzioni finanziarie per identificare le frodi riducendo i rischi e offrire una migliore esperienza ai clienti, Intel sta aiutando le aziende di ogni settore a sfruttare la potenza dell'AI per risolvere le sempre più complesse sfide di oggi.
Una suite completa di tecnologie hardware e software per l'intera pipeline dei dati e dell'apprendimento automatico
Ottenete risultati rapidi con un hardware AI flessibile
Sfruttate il portafoglio Intel® di hardware per l'intelligenza artificiale, per rispondere alle esigenze dei vostri progetti e infrastrutture, in ogni fase dello sviluppo e dell'implementazione.
Semplificate i progetti di intelligenza artificiale grazie gli strumenti software
Accelerate lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e ottimizzate le prestazioni di produzione con gli strumenti e le ottimizzazioni software di Intel®.
Migliorate il processo decisionale con le analisi avanzate
Ottenete il massimo valore con approfondimenti quasi in tempo reale da tutta la pipeline di dati dell'organizzazione, grazie a un hardware ad alte prestazioni, ottimizzato per il software che già utilizzate.
Implementate l'intelligenza artificiale dall'Edge al Cloud
Implementate i carichi di lavoro AI per i casi d'uso che contano di più, in un ambiente ottimizzato da Intel che può essere supportato dal nostro ecosistema di partner.
Pianificate, implementate e scalate le soluzioni AI di Intel® progettate per un rapido Time to Value
Sia che stiate cercando una soluzione AI esistente o che vogliate realizzarne una tutta vostra, Intel può aiutarvi ad accelerare il percorso dall'idea al successo nel mondo reale.
Pronti a costruire la vostra soluzione AI?
Accelerate lo sviluppo delle vostre soluzioni di intelligenza artificiale con i servizi e le soluzioni di implementazione AI di Intel®.
Desiderate soluzioni AI pronte per l'uso?
Scoprite i prodotti e le soluzioni AI che soddisfano le vostre esigenze aziendali nell'Intel® Solutions Marketplace.
Ottenete gli strumenti e le risorse per sviluppatori di intelligenza artificiale
Accedete a risorse di sviluppo, tra cui framework di Deep learning, strumenti di ottimizzazione e librerie di riferimento, che vi consentono di preparare, costruire, implementare e scalare le vostre soluzioni AI.
Scoprite come gli innovatori dell'AI realizzano soluzioni per il mondo reale
Apprendete dalle risorse AI più all'avanguardia
Trovate rapidamente risorse sull'intelligenza artificiale e contenuti sulla leadership di pensiero, in un unico spazio centralizzato e ordinato.
Esplorate le risorse AI correlate
Supporto
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FAQ
Domande ricorrenti
Quali sono le differenze tra apprendimento automatico, Deep learning e AI?
Con intelligenza artificiale (AI) ci si riferisce a un'ampia classe di sistemi, che consentono alle macchine di imitare capacità umane avanzate. L'apprendimento automatico (ML) consiste in una classe di metodi statistici che utilizzano parametri provenienti da dati esistenti noti, per poi prevedere gli esiti su dati simili nuovi, come ad esempio la recessione, gli alberi decisionali e le macchine a vettori di stato. Il Deep learning (DL) è un sottoinsieme dell'ML, che utilizza livelli multipli e algoritmi ispirati alla struttura e al funzionamento del cervello, chiamati reti neurali artificiali, al fine di apprendere da grandi quantità di dati. Il DL viene utilizzato per progetti come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, i motori di suggerimento e altri ancora.
Quali sono i passaggi per trasformare i dati in informazioni preziose, mediante l'utilizzo dell'AI?
Inizialmente, i dati vengono creati e inseriti nel sistema; in seguito vengono sottoposti a una pre-elaborazione per garantire la coerenza nella forma, nel tipo e nella qualità degli stessi. Dopo aver ottenuto i dati puliti, questi vengono inseriti in un processo di modellazione e ottimizzazione per consentire analisi più intelligenti e veloci. Una volta che il modello di intelligenza artificiale è stato collaudato, può essere implementato per soddisfare i requisiti del progetto.
In che modo l'analisi è collegata all'intelligenza artificiale?
Il sistema di analisi trasforma grandi quantità di dati in modelli che consentono di prevedere gli esiti futuri. L'intelligenza artificiale automatizza l'elaborazione dei dati, per favorire la velocità, la scoperta di schemi e l'emergere di relazioni tra i dati stessi, che poi producono informazioni attuabili.
È necessaria una GPU per i progetti di intelligenza artificiale?
No. Le unità di elaborazione grafica (GPU) sono da sempre la scelta preferita per i progetti di intelligenza artificiale, perché sono in grado di gestire in modo efficiente grandi insiemi di dati. Tuttavia, le attuali unità di elaborazione centrale (CPU) sono spesso una scelta migliore in termini di progettazione dell'intelligenza artificiale. A meno che non si tratti di eseguire un Deep learning complesso su set di dati estesi, le CPU sono più accessibili, più convenienti e più efficienti dal punto di vista energetico.2.