98%
Il 98% delle organizzazioni afferma che l’analisi è importante per guidare le priorità aziendali
Scadenze strette, clienti esigenti e una competizione senza tregua stanno mettendo sotto pressione i colleghi di diversi rami aziendali per migliorare la qualità dell’output e la velocità con cui lo rendono disponibile. È il lavoro del team IT a rendere possibile tutto questo, e sono in molti adesso a scegliere di implementare le tecniche di analisi avanzata dei dati e di intelligenza artificiale per automatizzare il processo decisionale e approfondire le informazioni. L’apprendimento automatico, un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale, è una parte fondamentale della soluzione per molte di queste sfide aziendali.
Controllare i dati è il primo passaggio per consentire alla vostra azienda di avere successo in un mondo digitalmente trasformato. Inoltre, è essenziale veicolare più valore possibile raccogliendo informazioni che cambiano le regole del gioco. L’apprendimento automatico sta diventando rapidamente uno strumento importante in questo processo.
L’analisi avanzata dei dati e l’intelligenza artificiale sono ampiamente riconosciuti come elementi chiave per il futuro del business, ma c’è ancora molto lavoro da fare.
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Il 98% delle organizzazioni afferma che l’analisi è importante per guidare le priorità aziendali
40%
E ancora meno del 40% dei moderni carichi di lavoro utilizza l’analisi avanzata o l’intelligenza artificiale
Esplorate tendenze e opportunità di business per ottimizzare l’analisi avanzata dei dati e l’intelligenza artificiale.
Le tecnologie di analisi avanzata dei dati e di intelligenza artificiale consentono di trasformare il modo di operare delle aziende in tutti i settori.
Orientare l’azienda verso l’apprendimento automatico può essere scoraggiante all’inizio, ma molto più facile di quanto si pensi.
Estrarre informazioni dai dati in modo più facile e approfondito può aiutare a potenziare le prestazioni aziendali.
Si parla moltissimo di apprendimento automatico, ma siete in grado di distinguere tra mito e realtà?
L’apprendimento automatico consente di portare l’intelligenza artificiale dai mondi un po’ astratti della scienza e dell’accademia nella vita di tutti i giorni. Rende le nostre città più intelligenti, le diagnosi mediche più veloci e le rese dei raccolti maggiori, ad esempio. Prendere decisioni più velocemente può aiutare a far crescere il valore e a diminuire i costi.
Man mano che numerose organizzazioni passano dall’analisi tradizionale all’analisi avanzata dei dati e all’intelligenza artificiale, è importante comprendere quanto possono fare la differenza.
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I dati raccolti dai sensori e l’intelligenza artificiale possono aiutare i produttori a inserire informazioni attuabili nel comportamento e nelle prestazioni degli strumenti in tempo reale.
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L’intelligenza artificiale può mettere in condizione i team di vendite e marketing di aumentare la copertura degli account e rispondere più velocemente alle esigenze dei clienti, in continuo cambiamento.
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Liberare la potenza dell’apprendimento automatico richiede l’accesso a grandi quantità di set di dati diversificati, piattaforme di dati ottimizzate, potente analisi dei dati e strumenti di visualizzazione. Quando iniziate a usare l’apprendimento automatico, assicuratevi di considerarne l’impatto sull’ambiente IT.
L’apprendimento automatico SAP HANA* in esecuzione su processori Intel® Xeon® aiuta a velocizzare le capacità interne al database per elaborare rapidamente grandi set di dati.
Intel si è alleata con Fero Labs per potenziare le capacità di apprendimento automatico nella produzione offrendo soluzioni basate sul cloud che integrano hardware e software.
Mentre configurate la vostra organizzazione per l’apprendimento automatico e altri casi d’uso nell’analisi dei big data, è importante mantenere alto il ROI e basso il TCO.
La generazione più recente di processori scalabili Intel® Xeon® è ottimizzata in base ai carichi di lavoro per supportare le applicazioni più impegnative.
Una nuovissima categoria di memoria premium in grado di cambiare il modo in cui realizziamo e utilizziamo i computer.
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Le soluzioni Intel® Select per l'analisi avanzata dei dati sono stack hardware e software ottimizzati per le prestazioni e la flessibilità.