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Pianificazione dei progetti sui big data

Informazioni e risorse pratiche per la pianificazione

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Dopo aver compreso che cosa sono i big data e come utilizzarli nella vostra organizzazione, è il momento di passare alla fase di pianificazione. Identificate le opportunità appropriate, valutate l'ambiente esistente, definite i requisiti e identificate le vostre esigenze tecniche. Se ottimizzate un progetto esistente, le tecnologie Intel® vi consentono di estendere le funzionalità di sistema, semplificare il processo di integrazione e porre le basi per una rapida crescita.

Utilizzate le risorse seguenti per progredire nei vostri progetti.

Cinque passaggi che i responsabili IT possono completare per progredire con l'analisi di big data

Cinque passaggi che i responsabili IT possono completare per progredire con l'analisi dei big data

Questa guida contiene informazioni utili per pianificare le vostra iniziative per i big data, tra cui una panoramica sull'ambiente IT per i big data, in che modo il software Apache Hadoop* può aiutarvi a ottenere informazioni preziose dai big data e direttive su come ottenere il massimo dal software Apache Hadoop.

Download della guida alla pianificazione per i big data
(24 pagine) >

Analisi di big data alla massima velocità

Riducete il tempo da dedicare ai big data con 4 semplici passaggi

Tramite l'analisi predittiva potete mantenere un vantaggio competitivo, identificare nuove opportunità e ottenere informazioni preziose. Scoprite come la distribuzione Intel® per il software Apache Hadoop vi permette di ottenere risultati più rapidi.

Visualizzate l'infografica sui big data >

Mining dei big data per una business intelligence ottimizzata

Offrire alle imprese analisi evoluta dei dati

Acquisite informazioni e suggerimenti su come Intel IT ha implementato il proprio "programma di analisi evoluta per tutti", che permette a un più ampio gruppo di dipendenti di partecipare ad attività di analisi avanzata, conoscere i compiti principali per implementare il programma e scoprire come impostare corsi di formazione per i dipendenti che non hanno alcuna esperienza precedente di data mining.

Visualizzate la guida (10 pagine) >

Best practice da Intel IT

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