Analisi di grandi quantitativi di dati

L'analisi intelligente di grandi quantitativi di dati inizia con Intel

  • Scoprite come l'analisi di grandi volumi di dati è in grado di offrire nuove prospettive

Big data Intel

 

Risorse per grandi quantitativi di dati

Intel IT

Notizie sui grandi quantitativi di dati

Contenuti sui big data suddivisi per settore

Risorse per grandi quantitativi di dati

Sondaggio tra responsabili IT: Analisi di grandi quantitativi di dati

Big Data Analytics

The results of a survey of 200 IT managers provide insights into how organizations are using big data analytics today, including what organizations need to move forward and what the research means for the IT industry.

Leggete i risultati su come le organizzazioni impiegano i grandi quantitativi di dati >

Guida di pianificazione Intel ad Apache Hadoop*

Getting Started with Hadoop*: Planning Guide

Getting started with Hadoop for your big data analytics projects can be intimidating. This practical guide for IT managers can help you plan and implement big data analytics projects.

Informazioni su come iniziare con Apache Hadoop >

Guida alle soluzioni Intel per i grandi quantitativi di dati

Intel Big Data Solutions Brief

An overview of Intel's vision for Big Data computing solutions. With the right approach, you can extend your information infrastructure and provide data-driven insights that create new opportunities and enable better and more profitable outcomes.

Leggete la guida alle soluzioni Intel per i grandi quantitativi di dati >

Intel® IT: Mining di grandi quantitativi di dati

Big Data Mining

The ability to mine and analyze big data gives organizations deeper and richer insights into business patterns and trends, helping drive operational efficiencies and competitive advantage in manufacturing, security, marketing, and IT.

Come effettuare il mining di grandi volumi di dati nelle grandi aziende >

Ottimizzare le implementazioni di Apache Hadoop*

Optimizing Hadoop* Deployments

White Paper: Optimize Hadoop* deployments by improving cluster performance and resource utilization while minimizing operation costs.

Leggete il white paper su come ottimizzare le implementazioni di Apache Hadoop >

Podcast su Apache HCatalog*

Apache HCatalog* Podcast

Alan Gates talks about HCatalog, an integration tool that enables data interoperability for the Apache Hadoop* framework and external system users. Part of the Intel® IT Center’s Apache Hadoop* Community Spotlight series.

Ascoltate il podcast su Apache HCatalog* >

Soluzioni dei fornitori del settore dei big data in evidenza

Soluzioni dei fornitori in evidenza - IBM

Big Data Vendor Spotlight: IBM

Bruce D. Weed talks about the key components of the IBM* big data platform—including the Intel® Xeon® processor E5 family. You’ll see how the company is using these solutions to help its customers build a smarter planet.

Scoprite come IBM può aiutarvi a realizzare un'organizzazione più intelligente >

Soluzioni dei fornitori in evidenza - HP

Big Data Vendor Spotlight: HP

Irshad Raihan explains how HP* solutions for big data, built on the Intel® Xeon® processor family, deliver value quickly and cost-effectively to companies analyzing both structured and unstructured data.

Scoprite in che modo HP può aiutarvi ad ottenere un ritorno sull'investimento nell'analisi di grandi volumi di dati >

Soluzioni dei fornitori in evidenza - Oracle

Big Data Vendor Spotlight: Oracle

Kimberly Billings and Manan Goel from Oracle explain how Oracle* big data solutions deliver a uniquely integrated, end-to-end approach to big data acquisition and analysis. See how Oracle’s technologies help you acquire, organize, analyze your data.

Comprendere l'approccio end-to-end di Oracle all'analisi di grandi quantitativi di dati >

Soluzioni dei fornitori in evidenza - Cloudera

Big Data Vendor Spotlight: Cloudera

Omer Trajman talks about how Cloudera is making major contributions to Apache* open-source projects, Cloudera’s own Hadoop* distribution, and how these efforts are helping organizations profit from all their data.

Scoprite in che modo Cloudera contribuisce a soluzioni open source per i big data >

Tutti i contenuti in primo piano

Fornitori di soluzioni per grandi quantitativi di dati

Soluzioni in evidenza delle aziende che si occupano di grandi quantitativi di dati. I principali fornitori descrivono le loro offerte enterprise per l'analisi di grandi quantitativi di dati.

Tutte le aziende che si occupano di grandi quantitativi di dati >

Esempi di grandi volumi di dati: come implementare soluzioni

  • Big data At the Intersection

    Aug 21, 2012

    I clienti del settore della produzione si affidano alle tecnologie Intel per utilizzare in modo più efficiente grandi quantitativi di dati e HPC durante tutte le fasi dello sviluppo dei prodotti.

    Per saperne di più >

  • Speed Big Data Analysis with SoftNet’s Solution

    Sep 5, 2012

    Solution Brief: SoftNet Solutions implements an Intel®-based Apache Hadoop* platform for real-time physical and virtual environment big data analysis.

    Per saperne di più >

  • Gestione dell'energia

    Pecan Street esegue analisi basate su dati per supportare i consumatori

    Jul 12, 2012

    Pecan Street esegue analisi di grandi quantità di dati per consentire la gestione energetica dei consumatori utilizzando un'architettura dispositivo-cloud per la raccolta dei dati.

    Per saperne di più >

  • Dati del sequenziamento dei genomi

    L'Università del North Carolina di Chapel Hill utilizza grandi quantitativi di dati per trovare cure più efficaci per i pazienti tramite tecnologie di sequenziamento dei genomi

    Jul 12, 2012

    L'Università del North Carolina di Chapel Hill (UNC) analizza grandi quantitativi di dati di migliaia di genomi individuali per migliorare l'assistenza medica e supportare la ricerca.

    Per saperne di più >

  • Clemson Balances Big-Data Vision and Small-Budget Reality

    Jul 12, 2012

    Clemson’s IT leaders discuss how they’re evolving their clusters to clouds and preparing for an era of big data analytics.

    Per saperne di più >
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    Chip Chat: Grandi quantitativi di dati

    Ascolta altre Chip Chat >
    Chip Chat: Database Appliance

    Oracle Exadata Database Machine
    Allyson parla con Tim Shetler, VP di Exadata Product Management per Oracle, di Oracle Exadata Database Machine e sui suoi impieghi nel computing mission critical.

    Ascolta l'episodio 167 di Intel® Chip Chat >
    Chip Chat: Analisi di grandi quantitativi di dati

    Oracle Exalytics In-Memory Machine
    Marie-Anne Neimat, VP del settore Development for Embedded Databases, illustra i prodotti di analisi in tempo reale Oracle Exalytics integrati nell'appliance hardware e le applicazioni appropriate per lo sviluppo.

    Ascolta l'episodio 168 di Intel® Chip Chat >
    Chip Chat: Prestazioni dei database

    Prestazioni dei database su piattaforme basate su processori Intel® Xeon®
    Steve Shaw, Database Technology Manager di Intel, parla del testing delle prestazioni database e dell'engineering di un sistema basato su processore Intel® Xeon® per ottimizzare le prestazioni e la scalabilità.

    Ascolta l'episodio 170 di Intel® Chip Chat >
    Chip Chat: Grandi quantitativi di dati nel mondo reale

    Impieghi di grandi quantitativi di dati nel mondo reale
    Pauline Nist, GM del Mission Critical Computing, esamina le appliance per grandi volumi di dati, il prodotto Oracle Exalytics per database in-memory e impieghi del mondo reale per analisi e computing mission critical.

    Ascolta l'episodio 172 di Intel® Chip Chat >
    Chip Chat: Chiarimenti sui grandi quantitativi di dati

    Chiarimenti sui grandi quantitativi di dati
    Mitch Shults, che si occupa di strategie mission critical, discute la differenza tra database strutturati e non strutturati e su come fornire prestazioni gestendo la latenza, i cloud federati e i database in-memory.

    Ascolta l'episodio 171 di Intel® Chip Chat >
    Chip Chat: Grandi quantitativi di dati in-memory

    Elaborazione di database in-memory con SAP HANA
    Jeff Word, VP presso SAP, ci parla di SAP HANA, il primo database in-memory completamento nativo di livello enterprise. Mantenere il database nella RAM significa che i dati aziendali (POS e Web 2.0) possono essere elaborati in parallelo e in tempo reale

    Ascolta l'episodio 193 di Intel® Chip Chat >

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